业务判断与方案定义
判断问题是否真实、是否值得投入，并明确业务流程、成功标准、数据条件和最小切入点。
能力体系
把判断、架构与工程能力，组织成可交付的系统。
能力不按工具罗列，而是围绕从问题判断、方案设计到实现、集成、上线与运行的完整交付链组织。
方案与交付
业务目标把模糊需求判断清楚，形成可执行方案，并推进到上线交付。
解决方案与系统架构
组织业务流程、系统、数据、权限、人工节点和 AI 能力，形成可以实施、验证和分阶段交付的方案。
关键验证、交付与上线衔接
把关键假设转化为可验证结果，并推进实现、测试、业务验收、上线和交接。
AI 与自动化
业务目标把企业知识、业务规则、内容和人工流程组织成可运行、可管理的 AI 系统。
企业 AI 应用与模型接入
围绕具体业务任务设计模型接入、工作指令、结构化输出、使用边界和质量验证。
AI 业务工具与人工确认
让 AI 在授权边界内调用业务工具、保持任务状态，并在高风险或关键信息节点进入人工确认。
企业知识检索与多模态处理
从文本、图片、文档和业务数据中找到可信依据，组织必要上下文并支持后续 AI 处理。
业务流程自动化与人工治理
把模型、接口、业务规则和人工审核组织成有状态、可追踪、可恢复的业务流程。
企业平台与系统集成
业务目标连接客户数据、CRM 流程和外部系统，让业务信息与责任连续流转。
Salesforce CRM 与客户流程
围绕客户数据、销售推进、客户服务、流程自动化和定制开发构建可运行的 CRM 能力。
Salesforce 数据、权限与运行支持
设计数据模型与访问边界，并支持数据迁移、发布验证、问题调查和长期运行。
API、数据与企业系统集成
连接 CRM、ERP、外部服务与数据来源，明确同步、鉴权、异常处理、主数据和回写边界。
Web 系统与数据工程
业务目标把方案实现为可维护的业务应用、工作台、后台服务和数据系统。
Web 产品与内容系统
把业务流程实现为可使用、可维护的工作台、门户、内容系统和 Web 应用。
Python 后端与数据
实现业务服务、自动化接口、数据处理、状态管理和企业系统集成入口。
后台任务与数字资产
让长任务、批处理和文件资产具备明确状态、重复执行保护、失败恢复和受控访问能力。
云架构与运行
业务目标让系统能够安全部署、稳定运行，并在出现问题时可以定位、回滚和恢复。
云平台与应用运行时
为企业应用和 AI 服务设计可部署、可隔离、可验证并便于运维的云运行环境。
容器、域名与安全接入
组织容器网络、反向代理、域名和加密连接，让服务在清晰边界下安全对外提供能力。
发布、监控与运行保障
管理环境、发布、日志、故障调查、回滚和恢复，让系统上线后可以稳定运行并持续改进。