业务判断与方案定义
澄清真实问题、业务流程、成功标准、投入边界和最小切入点。
- Discovery
- 需求分析
- 业务流程梳理
- AI 适用性判断
技术能力与工程栈
先判断业务问题,再组织 AI、企业平台和工程技术,把方案推进到可运行、可验收的系统。
把模糊需求判断清楚,形成可执行方案,并推进到真实落地。
澄清真实问题、业务流程、成功标准、投入边界和最小切入点。
组织流程、系统、数据、权限、人工节点和 AI 能力,形成可执行方案。
把关键假设变成验证,并推进实现、测试、验收、上线和交接。
把企业知识、业务规则、内容和人工流程转化为可运行的 AI 系统。
围绕业务任务设计模型接入、Prompt、结构化输出、约束和评测。
让 Agent 在授权边界内调用业务工具,保持状态,并支持人工确认与多 Agent 协作。
从文本、图片、文档和业务数据中检索可信信息,组织上下文并完成后续 AI 处理。
把模型、API、业务规则和人工审核组织成可追踪、可恢复的自动化流程。
连接 CRM、企业流程、数据和外部系统,形成端到端业务闭环。
覆盖销售、客户服务、业务自动化、定制开发和复杂 CRM 场景。
设计数据模型和访问边界,并支持迁移、发布、问题调查和持续运行。
围绕员工服务和企业流程组织请求、任务、状态和人工协作。
连接 CRM、ERP、外部服务与数据来源,设计同步、鉴权、异常处理和回写边界。
把方案实现为可维护的业务应用、工作台、后台服务和数据系统。
构建业务工作台、门户、内容系统和面向真实流程的 Web 产品。
实现业务服务、自动化接口、数据处理、状态管理和系统集成入口。
让长任务、批处理和文件资产具备状态、幂等、恢复和受控访问能力。
让系统可以安全部署、稳定运行、验证、恢复和持续升级。
为企业应用和 AI 服务设计可部署、可隔离、可验证的云运行环境。
组织容器网络、反向代理、域名和加密连接,让服务安全、清晰地对外提供能力。
管理环境、发布、日志、故障调查、回滚和恢复,使系统可以持续演进。